The reason is simple: it is a hardwired part of our Paleolithic heritage.
For hundreds of millennia, those who worked for short-term gain
within a small circle of relatives and friends lived longer and left more
offspring鈥攅ven when their collective striving caused their chiefdoms and
empires to crumble around them. The long view that might have saved
their distant descendants required a vision and extended altruism instinctively
difficult to marshal.
See also Miller (2000): "Evolution has no foresight. It lacks the long-term vision of
drug company management. A species can't raise venture capital to pay its bills while
its research team . . . This makes it hard to explain innovations. "
Note that neither author considered my age argument.
CHAPTER 8
Silent evidence bears the name wrong reference class in the nasty field of philosophy of
probability, anthropic bias in physics, and survivorship bias in statistics (economists pre3
1 8 NOTES
sent the interesting attribute of having rediscovered it a few times while being severely
fooled by it).
Confirmation: Bacon says in On Truth, "No pleasure is comparable to the standing upon
the vantage ground of truth (a hill not to be commanded and where the air is always
clear and serene), and to see the errors, and wanderings, and mists, and tempests, in
the vale below." This easily shows how great intentions can lead to the confirmation
fallacy.
Bacon did not understand the empiricists: He was looking for the golden mean. Again,
from On Truth:
There are three sources of error and three species of false philosophy; the
sophistic, the empiric and the superstitious Aristotle affords the most
eminent instance of the first; for he corrupted natural philosophy by
logic鈥攖hus he formed the world of categories. . . . Nor is much stress to
be laid on his frequent recourse to experiment in his books on animals,
his problems and other treatises, for he had already decided, without
having properly consulted experience as the basis of his decisions and
axioms. . . . The empiric school produces dogmas of a more deformed
and monstrous nature than the sophistic or theoretic school; not being
founded in the light of common notions (which however poor and superstitious,
is yet in a manner universal and of general tendency), but in the
confined obscurity of a few experiments.
Bacon's misconception may be the reason it took us a while to understand that they
treated history (and experiments) as mere and vague "guidance," i.e., epilogy.
Publishing: Allen (2005), Klebanoff (2002), Epstein (2001), de Bellaigue (2004), and
Blake (1999). For a funny list of rejections, see Bernard (2002) and White (1982).
Michael Korda's memoir, Korda (2000), adds some color to the business. These
books are anecdotal, but we will see later that books follow steep scale-invariant
structures with the implication of a severe role for randomness.
Anthropic bias: See the wonderful and comprehensive discussion in Bostrom (2002). In
physics, see Barrow and Tipler (1986) and Rees (2004). Sornette (2004) has Gott's
derivation of survival as a power law. In finance, Sullivan et al. (1999) discuss survivorship
bias. See also Taleb (2004a). Studies that ignore the bias and state inappropriate
conclusions: Stanley and Danko (1996) and the more foolish Stanley (2000).
Manuscripts and the Phoenicians: For survival and science, see Cisne (2005). Note that
the article takes into account physical survival (like fossil), not cultural, which implies
a selection bias. Courtesy Peter Bevelin.
Stigler's law of eponymy: Stigler (2002).
French book statistics: Lire, April 2005.
Wliy dispersion matters: More technically, the distribution of the extremum (i.e., the
maximum or minimum) of a random variable depends more on the variance of the
process than on its mean. Someone whose weight tends to fluctuate a lot is more
likely to show you a picture of himself very thin than someone else whose weight is
on average lower but remains constant. The mean (read skills) sometimes plays a
very, very small role.
Fossil record: I thank the reader Frederick Colbourne for his comments on this subject.
The literature calls it the "pull of the recent," but has difficulty estimating the effects,
owing to disagreements. See Jablonski et al. (2003).
Undiscovered public knowledge: Here is another manifestation of silent evidence: you
can actually do lab work sitting in an armchair, just by linking bits and pieces of research
by people who labor apart from one another and miss on connections. Using
bibliographic analysis, it is possible to find links between published information that
had not been known previously by researchers. I "discovered" the vindication of the
NOTES 3 1 9
armchair in Fuller (2005). For other interesting discoveries, see Spasser (1997) and
Swanson (1986a, 1986b, 1987).
Crime: The d茅finition of economic "crime" is something that comes in hindsight. Regulations,
once enacted, do not run retrospectively, so many activities causing excess are
never sanctioned (e.g., bribery).
Bastiat: See Bastiat (1862-1864).
Casanova: I thank the reader Milo Jones for pointing out to me the exact number of volumes.
See Masters (1969).
Reference point problem: Taking into account background information requires a form
of thinking in conditional terms that, oddly, many scientists (especially the better
ones) are incapable of handling. The difference between the two odds is called, simply,
conditional probability. We are computing the probability of surviving conditional
on our being in the sample itself. Simply put, you cannot compute probabilities
if your survival is part of the condition of the realization of the process.
Plagues: See McNeill (1976).
CHAPTER 9
Intelligence and Nobel: Simonton (1999). If IQ scores correlate, they do so very weakly
with subsequent success.
"Uncertainty": Knight (1923). My definition of such risk (Taleb, 2007c) is that it is a normative
situation, where we can be certain about probabilities, i.e., no metaprobabilities.
Whereas, if randomness and risk result from epistemic opacity, the difficulty
in seeing causes, then necessarily the distinction is bunk. Any reader of Cicero would
recognize it as his probability; see epistemic opacity in his De Divinatione, Liber
primus, LVI, 127:
Qui enim teneat causas rerum futurarum, idem necesse est omnia teneat
quae futura sint. Quod cum nemo facere nisi deus possit, relinquendum
est homini, ut signis quibusdam consequentia declarantibus futura praesentiat.
"He who knows the causes will understand the future, except that, given that nobody
outside God possesses such faculty . . ."
Philosophy and epistemology of probability: Laplace. Treatise, Keynes (1920), de Finetti
(1931), Kyburg (1983), Levi (1970), Ayer, Hacking (1990, 2001), Gillies (2000), von
Mises (1928), von Plato (1994), Carnap (1950), Cohen (1989), Popper (1971),
Eatwell et al. (1987), and Gigerenzer et al. (1989).
History of statistical knowledge and methods: I found no intelligent work in the history
of statistics, i.e., one that does not fall prey to the ludic fallacy or Gaussianism. For a
conventional account, see Bernstein (1996) and David (1962).
General books on probability and information theory: Cover and Thomas (1991); less
technical but excellent, Bayer (2003). For a probabilistic view of information theory:
the posthumous Jaynes (2003) is the only mathematical book other than de Finetti's
work that I can recommend to the general reader, owing to his Bayesian approach
and his allergy for the formalism of the idiot savant.
Poker: It escapes the ludic fallacy; see Taleb (2006a).
Plato's normative approach to left and right hands: See McManus (2002).
Nietzsche's bildungsphilister: See van Tongeren (2002) and Hicks and Rosenberg (2003).
Note that because of the confirmation bias academics will tell you that intellectuals
"lack rigor," and will bring examples of those who do, not those who don't.
Economics books that deal with uncertainty: Carter et al. (1962), Shackle (1961, 1973),
Hayek (1994). Hirshleifer and Riley (1992) fits uncertainty into neoclassical economics.
Incomputability: For earthquakes, see Freedman and Stark (2003) (courtesy of Gur Huberman).
3 2 0 NOTES
Academia and philistinism: There is a round-trip fallacy; if academia means rigor (which
I doubt, since what I saw called "peer reviewing" is too often a masquerade), nonacademic
does not imply nonrigorous. Why do I doubt the "rigor"?

　　请记住本书首发域名：www.llskw.org。来奇网电子书手机版阅读网址：m.llskw.org