当然，除了日期之外，还有很多貌似潦草却信息充分的备注，比如，这则典故、句子、趣闻、轶事、笑话都可以说明什么问题，用在什么地方……父亲的那句话，我永远记得--“学东西，就要好好学，不能只学样不学本。”
　　相信我，很少有人仅凭天生的能力就可以拥有“神奇”的记忆力。别忘了，“遗忘”是我们的自我保护功能。我们必须挣扎着经常整理已经输入大脑的信息，尽量让他们有序地排列起来--最基本的方法，就是记笔记。如果，我们忘了去记笔记，那些信息最终会转存为无序的，难以直接调出的“潜意识”。“哎呀，怎么死活想不起来了？”--是每个人都有的经历，这本身就说明问题。
　　如果你真见过那些“记忆力超群”的人，相信我，估计他们也一定用了某种属于他们自己的方法，浇注了大量的耐心才可以做到。只有一点是确定的，想不费吹灰之力做到，肯定是做梦。我倒也相信这世界一定有人天生就可以做到，只不过我不知道他是谁而已，不过，我确定地知道的一件事情是，那人肯定不是我。前面的文字中，提到过《The Tipping Point》里面的那位记得1600个人名以及相关信息的达拉斯商人Roger Horchow，如果不是用一定的方法和耐心，怎么可能做到呢？
　　另外，记笔记并不仅仅是因为当时“听不懂”才记下来以便过后消化的。任何人学习的时候都会发现，我们学习的过程与牛“反刍”的过程非常相似。很多的时候我们根本做不到一下子理解一个知识点的方方面面，而是在一段时间过后，才发现过去对它并不完全理解。哪怕是一句在普通不过的话，都可能如此--我好像提过，我花了很多年才真正体会“好记性不如烂笔头”这句话的深意。还有些时候，我们会在很久之后发现，过去的理解完全是驴唇不对马嘴，或者驴唇对马嘴-- 反正怎样都不对。遇到这样的时候，记笔记的好处就不言而喻了。
　　迈克尔海特，是托马斯尼尔森出版社的CEO认为，在任何情况下，无论是听课，参加会议，或者是进行研讨，记笔记都起码有这样几个好处：
　　1. 可以使自己保持参与状态。
　　2. 提供一个完整的捕捉灵感、疑惑的机制。
　　3. 可以用来与其他参与者沟通、讨论正确的信息。
　　他使用如下方法把页面分成不同的区域：
　　* 笔记区域：尽可能完整而全面地记录演讲。
　　* 提示栏：当你做笔记的时候， 让提示栏保持空白。演讲过后，简化你的笔记使之成为简明提示以供日后记忆，回顾和消化（思考）之用。
　　* 概要：用一个或二个句子总结你的每页笔记。
　　在记笔记的时候，可以借助一些符号来简化书写，例如
　　* [ ]方括号标注为要做的事
　　* （ ）圆括号标注为指派给他人的事情
　　* * 星号标注为重要的事情
　　* ？ 问号标注为下一步要研究或是询问的事情
　　我个人常用的是一些逻辑符号：
　　* ->，用来表示因果，或者顺序
　　* 、≤、≥=、≈、≠，可以用来表示各种比较关系
　　* ：、--，可以用来表示例子
　　* {，可以用来表示分类或者列表
　　事实上，很多的时候，记笔记可能是要事件发生之后，回来必须补上的功课。经过实践，我对大多数诸如PDA、智能手机之类的电子产品抱有偏见，认为不仅没用，还只能带来麻烦。但是有一种电子产品例外，就是“录音笔”。现在的录音笔已经到了相当精巧并且实用的地步，去参加会议或者聆听演讲的时候，录音笔确实是好东西--可以用来从容地整理清楚的笔记。
　　听听劝，从今天开始养成随时记笔记的习惯吧。相信我，最朴素的纸和笔是最有效的工具。只有记笔记称为长期习惯之后，才会真正体会到这么做的好处。而那些自作聪明不这么做的人，只会因为从未体会到那样的好处而“无怨无悔”。
　　第五章： 小心所谓“成功学”
　　5.a 人人都能成功--鬼才相信
　　人们相信荒谬的事情，从来都不是什么新鲜事。事实上，无论多么荒谬的事情，不仅总是有人相信，而且还总是有很多人相信。更为有趣的是，当荒谬本身荒谬到一定程度的时候，信奉者的人数可能开始不仅与荒谬程度同步增加，并且可能会以荒谬程度作为指数戏剧性地增加。
　　自我奋斗，勤奋努力，都是天经地义的事情，即便有些人（注意，只不过是“有些人”）貌似不需要奋斗，甚至懒惰到令人嫉妒地步，也一样可以享受其他人即便奋斗、努力，甚至挣扎都不可能获得的一切。但这些少数人的存在并不说明全部问题。
　　有一个事实非常简单，却难以接受。这世界所有的资源并非平均分布在这世界上的每一个人的身上，能够比较接近地表示这种分布情况的数学曲线叫做“正态分布 曲线”（Normal Distribution Curve）。数学一直是心智相对发达的人类所特有的、并且不断进步发展的、描述这个世界最为精确的工具--几乎不应该在后面加上“之一”。
　　参考阅读：正态分布是概率论中的最重要分布。大量的实践与理论分析均表明，大多数随机变量均服从或近似服从正态分布。如测量的误差，学生的成绩；人的身高与体重；产品的质量数据，投资的收益率等等均可认为服从正态分布。正态分布的随机变量应用范围之广，可以说任何一个随机变量不可能与之相比，其在数理统计学中占有极重要的地位，现今仍在常用的许多统计方法，就是建立在“所研究的量具有或近似地具有正态分布”这个假定的基础上，而经验和理论（概率论中所谓“中心极限定理”）都表明这个假定的现实性，现实世界许多现象看来是杂乱无章的，但在纷乱中却又有一种秩序存在，研究表明，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每一种因素所起的作用又不太大，在理论上可以证明，该数量指标是服从正态分布的。
　　可以想象一下在X轴上把地球上所有的人都一字排开，而他们每个人所拥有的各种资源的总和投射在Y轴上，最多的站在中间，剩下的往两边排，那么最终就应该非常接近这个正态分布曲线。与我们的真实世界非常相似，只有1%的人在资源上极端贫困，也只有1%的人在资源上极端富有，大部分人属于中等水平。
　　这种资源上的分布的自然地“不均匀”，理解上貌似简单易懂，但古今中外都有很多的人拒绝理解，拒绝接受。他们甚至拒绝使用“不均匀”这个词，而是用 “不公平”来取而代之。历史上，有无数次的战争、无数次的掠夺，本质上来看，只不过是因为把“均匀”理解成“公平”造成的。把“不均匀”理解成“不公平 “，就可以理直气壮地打着”正义“的旗号为所欲为。
　　资源原本就是有限的，经济学上的措辞是”资源稀缺“（Scarcity）。在整体上资源稀缺的前提下，”资源并非均匀分布“体现在每个人身上，直接的结果是”绝大多数人都觉得自己拥有的不够多“。在我们生存的这个世界里，资源稀缺是客观现实，也恰恰因此，人们的主观愿望肯定不可能全部被满足。
　　理解这种现象貌似并不困难，但是，清楚地理解之后平静地接受，就没那么容易了。到今天，也随处可见那些无法接受的人。对那些无法接受现实的人来讲，其实只剩下了一个选择，即，逃避。
　　据传闻生在苏格拉底被处死那天（约公元前三世纪）的狄奥根尼斯（Diogenes），在意识到资源稀缺性的时候，采取的逃避方式是限制自己的主观愿望。狄奥根尼的对这个世界说，”你不是资源稀缺么？那我不消费了，我没有欲望总可以了吧？“所以，他主张清心寡欲。累了，随便找个木桶就住下了；饿了，到垃圾堆里找点儿剩饭。他也喜欢享受，但是他可以控制自己进而只享受真正零成本的所谓”消费“--比如，晒太阳。所以，他曾对马其顿国王亚历山大非常不耐烦，”我希望你闪到一边去，不要遮住我的阳光“，尽管那国王允诺说要满足他的一个愿望。
　　两千多年后，卡尔·马克思选择的是另外一种形式的逃避，幻想。他注意到了资源的”分配不公“（准确地讲，应该是”分配不匀“），但无法接受资源分配与人性并无关系这个事实。他认为，”资源的配置应该在最无愧于和最适合于人类本性的条件下进行。“在用”劳动价值论“和”剩余价值论“解释自己对世界的观察之后，他开始幻想，对这个世界说：“你不是资源稀缺么？没关系，别看现在是这样的，但是，早晚有一天，总会物质极端丰富；到那时候，人们就可以各取所需，按劳分配了！”事实上，马克思去世120多年之后的今天，物质已经相对极端丰富，但是，我们看到的事实是，物质依然稀缺并且依然分配不匀，而贫富差距也只有越来越大的趋势。
　　现代西方经济学缘起于亚当·斯密（Adam Smith，1723 - 1790）的学说，经过大卫·李嘉图（David Ricardo，1772 - 1823年）的补充，直至约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes，1883 -1946）才算是彻底正视资源的稀缺性，认为经济学的根本目的在于研究“如何运用有限的资源发挥最大的效用”--换言之，要在承认资源稀缺的前提下研究如何提高“效率”。

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